Ο πίνακας εργαλείων δεδομένων της εφαρμογής Antrenbit εμφανίζεται σε μια οθόνη χώρου εργασίας

Ευφυΐα Δεδομένων για Επενδυτές

Δομημένη προγνωστική ανάλυση για πρώτους επενδυτές

Το Antrenbit App επεξεργάζεται δεδομένα αγοράς μεγάλου όγκου με αλγοριθμικά μοντέλα για να μειώσει τη μη αυτόματη έρευνα και να υποστηρίξει αποφάσεις με επίγνωση του κινδύνου, χωρίς να βασίζεται σε κερδοσκοπικά σήματα.

Κάθε πρόταση που δημιουργείται από την πλατφόρμα καταγράφεται, σημειώνεται χρονική σήμανση και περιλαμβάνεται σε μια ημερήσια αναφορά απόδοσης που είναι διαθέσιμη στους κατόχους λογαριασμού.

Το εμπόδιο εισόδου

Οι παραδοσιακές πληροφορίες αγοράς ευνοούν τους θεσμικούς επενδυτές

Τα οικονομικά νέα, οι κλήσεις για τα κέρδη και τα σχόλια των αναλυτών φτάνουν συνεχώς και σπάνια σε συγκρίσιμη μορφή. Για κάποιον χωρίς γραφείο έρευνας, ο διαχωρισμός του σήματος από τον θόρυβο απαιτεί χρόνο που οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν.

  • 01 Τα σχόλια της αγοράς είναι κατακερματισμένα σε δεκάδες πηγές, η καθεμία με διαφορετικό πλαίσιο και συχνότητα ενημέρωσης.
  • 02 Οι δείκτες κινδύνου όπως η αστάθεια και η συσχέτιση σπάνια παρουσιάζονται με τη μορφή που ένας μη ειδικός μπορεί να ερμηνεύσει γρήγορα.
  • 03 Η μη αυτόματη παρακολούθηση χαρτοφυλακίου είναι χρονοβόρα και επιρρεπής σε καθυστερημένες αντιδράσεις στις μεταβαλλόμενες συνθήκες.
  • 04 Χωρίς μια συνεπή μεθοδολογία, είναι δύσκολο να γνωρίζουμε εάν μια απόφαση ήταν σωστή ή απλώς τυχερή.

Ενδεικτικό φορτίο δεδομένων ανά ημέρα συναλλαγών

Ειδήσεις
Αρχειοθετήσεις & αναφορές
Σήματα τιμών
Δομημένο από Antrenbit App

Ο κινητήρας και το ρεκόρ

Ένα προγνωστικό μοντέλο σε συνδυασμό με μια διαφανή διαδρομή ελέγχου

Το Antrenbit App συνδυάζει την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο με μια μόνιμη, ελεγχόμενη εγγραφή κάθε προϊόντος που παράγει. Η βελτιστοποίηση απόφασης έχει αξία μόνο εάν μπορεί να ελεγχθεί.

ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ 01

Προγνωστική μοντελοποίηση σε πραγματικό χρόνο

Η πλατφόρμα απορροφά τιμολόγηση, όγκο και μακροοικονομικά δεδομένα συνεχώς και εφαρμόζει πίνακες συσχέτισης για τον εντοπισμό σχέσεων μεταξύ περιουσιακών στοιχείων που δεν είναι εμφανείς από ένα ενιαίο γράφημα. Η αναγνώριση μοτίβων εκτελείται ξανά σε κάθε ενημέρωση δεδομένων και όχι σε ένα σταθερό χρονοδιάγραμμα, επομένως το μοντέλο αντικατοπτρίζει την τρέχουσα δομή της αγοράς αντί για ένα μπαγιάτικο στιγμιότυπο.

Σημεία δεδομένων επεξεργασμένα / συνεδρία240K+
Διάστημα ανανέωσης μοντέλουΣυνεχής
Παρακολούθησαν παράγοντες συσχέτισηςΠολλαπλών περιουσιακών στοιχείων
Μορφή εξόδουΔομημένο

ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ 02 — USP

Η Ημερήσια Έκθεση Επίδοσης

Κάθε σύσταση που εκδίδει το σύστημα εγγράφεται σε μόνιμη εγγραφή τη στιγμή που δημιουργείται και, στη συνέχεια, συγκρίνεται με τα πραγματικά αποτελέσματα της αγοράς την επόμενη ημέρα. Αυτός ο αυτοματοποιημένος έλεγχος σημαίνει ότι οι χρήστες δεν χρειάζεται να πιστεύουν με ακρίβεια: η αναφορά δείχνει τι προτάθηκε, πότε και τι συνέβη στη συνέχεια, θετικό ή αρνητικό.

Συχνότητα αναφοράςΚαθημερινά
Καταγραφή σύστασης100% καταγράφηκε
Σύγκριση αποτελεσμάτωνΑυτοματοποιημένο
Διατήρηση αρχείωνΠλήρες ιστορικό

Πώς λειτουργεί ο αγωγός

Τέσσερα στάδια από τα ακατέργαστα δεδομένα σε μια αξιόπιστη εικόνα

Κάθε στάδιο έχει σχεδιαστεί για να είναι επεξηγήσιμο από μόνο του, επομένως η τελική σύσταση μπορεί να εντοπιστεί στα δεδομένα που το παρήγαγαν.

1

Απορρόφηση δεδομένων

Οι τιμές της αγοράς, οι όγκοι, οι αρχειοθετήσεις και οι μακροοικονομικοί δείκτες συλλέγονται από δομημένες ροές και κανονικοποιούνται σε μια κοινή μορφή.

2

Αναγνώριση προτύπων

Τα στατιστικά μοντέλα σαρώνουν το κανονικοποιημένο σύνολο δεδομένων για επαναλαμβανόμενες σχέσεις και αλλαγές στη συσχέτιση μεταξύ των κατηγοριών περιουσιακών στοιχείων.

3

Στάθμιση κινδύνου

Τα προσδιορισμένα μοτίβα σταθμίζονται έναντι της αστάθειας και της καθοδικής έκθεσης, επομένως τα σήματα υψηλότερου κινδύνου επισημαίνονται αντί να παρουσιάζονται στην ονομαστική τους αξία.

4

Actionable Insights

Τα ευρήματα μεταφράζονται σε μια δομημένη σύσταση με το υποστηρικτικό σκεπτικό και στη συνέχεια καταγράφονται για την αναφορά της επόμενης ημέρας.

Εφαρμόζεται σε διαφορετικούς στόχους

Υποστήριξη αποφάσεων σε τρία κοινά προφίλ επενδυτών

Το υποκείμενο μοντέλο είναι το ίδιο. ο τρόπος με τον οποίο εφαρμόζεται η παραγωγή του εξαρτάται από τη στρατηγική που ακολουθεί ένας χρήστης.

Μακροπρόθεσμη Στρατηγική

Μακροπρόθεσμη τοποθέτηση

Οι συστάσεις φιλτράρονται για συνέπεια με έναν πολυετή ορίζοντα, μειώνοντας την έκθεση σε σήματα που σχετίζονται μόνο με τη βραχυπρόθεσμη κίνηση των τιμών.

Αντιστάθμιση κινδύνου

Προστασία μειονέκτημα

Οι επιφάνειες του σταδίου στάθμισης κινδύνου συσχέτισαν τα ανοίγματα σε ένα χαρτοφυλάκιο, βοηθώντας τους χρήστες να εντοπίσουν πού ένα μεμονωμένο γεγονός θα μπορούσε να επηρεάσει πολλαπλές συμμετοχές ταυτόχρονα.

Διαφοροποίηση χαρτοφυλακίου

Αναθεώρηση κατανομής

Η ανάλυση συσχέτισης υπογραμμίζει τη συγκέντρωση σε ένα χαρτοφυλάκιο και προτείνει πού μπορεί να προσαρμοστεί η κατανομή για να μειωθεί η εξάρτηση από έναν μεμονωμένο τομέα ή τύπο περιουσιακών στοιχείων.

Σχετικά με την πλατφόρμα

Φτιαγμένο για αναθεώρηση, όχι για τυφλή εμπιστοσύνη

Το Antrenbit App δημιουργήθηκε με την προϋπόθεση ότι ένα επενδυτικό εργαλείο πρέπει να κρίνεται από τα καταγεγραμμένα του αποτελέσματα και όχι από τις υποσχέσεις του. Ως εκ τούτου, η πλατφόρμα διαχωρίζει τον αναλυτικό κινητήρα από το επίπεδο αναφοράς: το ένα παράγει συστάσεις, το άλλο διατηρεί έναν μη επεξεργασμένο λογαριασμό του τρόπου απόδοσης αυτών των συστάσεων.

Αυτή η δομή προορίζεται για άτομα που προσεγγίζουν αγορές για πρώτη φορά και θέλουν μια τεκμηριωμένη βάση για τις αποφάσεις τους και όχι ένα μαύρο κουτί.

Η ομάδα της εφαρμογής Antrenbit εξετάζει την ανάλυση δεδομένων σε φορητό υπολογιστή

Συχνές ερωτήσεις

Συνήθεις ερωτήσεις από Γερμανούς επενδυτές

Πώς γίνεται ο χειρισμός των δεδομένων μου βάσει του GDPR;

Τα δεδομένα λογαριασμού και χαρτοφυλακίου υποβάλλονται σε επεξεργασία σύμφωνα με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων. Τα δεδομένα αποθηκεύονται μόνο για όσο διάστημα χρειάζονται για την παροχή της υπηρεσίας και τη δημιουργία αναφορών απόδοσης και οι χρήστες μπορούν να ζητήσουν πρόσβαση ή διαγραφή των αρχείων τους ανά πάσα στιγμή.

Πόσο ακριβής είναι ο αλγόριθμος και πώς μετριέται;

Η ακρίβεια μετράται συγκρίνοντας κάθε καταγεγραμμένη σύσταση με μετέπειτα δεδομένα αγοράς, που δημοσιεύονται στην ημερήσια αναφορά. Κανένα μοντέλο δεν παράγει ομοιόμορφα σωστή απόδοση. η έκθεση υπάρχει έτσι ώστε η απόδοση να μπορεί να αξιολογηθεί βάσει αποδεικτικών στοιχείων και όχι βάσει ενός δηλωμένου αριθμού.

Τι περιλαμβάνει η διαδικασία ενσωμάτωσης;

Αφού ζητηθεί πρόσβαση, παρέχεται ένας λογαριασμός και συνδέεται με το επίπεδο αναφοράς. Οι νέοι χρήστες λαμβάνουν μια αρχική περιγραφή του τρόπου με τον οποίο δομούνται οι προτάσεις και οι αναφορές πριν λάβουν αποφάσεις χαρτοφυλακίου.

Ελέγξτε το μοντέλο πριν βασιστείτε σε αυτό

Ζητήστε πρόσβαση για να δείτε ζωντανές προτάσεις και την ημερήσια αναφορά απόδοσης για περιορισμένη περίοδο αξιολόγησης, χωρίς υποχρέωση να συνεχίσετε στη συνέχεια.

Ζητήστε πρόσβαση στην πλατφόρμα